AI 데이터센터
AI 데이터센터의 전력밀도·PUE 설계, UPS·PDU 선정, 냉각 방식까지 인프라 설계 실무를 다룹니다.
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UPS 효율은 왜 부하율에 따라 달라질까? 2N 이중화의 숨은 전력 비용
UPS 효율이 부하율에 따라 달라지는 이유를 고정손실·비례손실 구조로 설명하고, 같은 IT 부하를 단일 구성과 2N으로 받을 때의 연간 손실 차이를 계산합니다.
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AI 데이터센터 DC 버스바, 온도 모니터링을 어떻게 설계해야 할까?
고전류 DC 버스바 접속부의 I²R 발열 계산, 온도 센서 배치 지점, 절대 임계값과 상승률 기준을 함께 쓰는 경보 설계 방법을 정리합니다.
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AI 데이터센터 전력 인프라 공급망 지도: 변압기부터 버스덕트·ESS·냉각까지
AI 데이터센터 하나가 필요로 하는 전력 인프라는 변압기·배전반·UPS·PDU·버스덕트·BESS·냉각까지 여러 층으로 쌓여 있습니다. 각 층이 기술적으로 왜 필요한지, 실제 어떤 기업이 무엇을 공급하는지를 공식 자료 기준으로 정리했습니다.
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1MW AI 서버룸 전력비 민감도 분석: PUE 1.4·1.55·1.7의 실제 비용 차이
PUE는 추상적인 효율 지표가 아니라 매달 실제로 지불하는 전기요금입니다. Uptime Institute의 실제 조사 수치(1.4/1.55/1.7)로 1MW IT 부하 기준 월간·연간 비용 차이를 계산했습니다.
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AI 서버랙 PDU·UPS 선정 가이드: 분기회로·모니터링·이중화 구성 실무
PDU는 미터드냐 모니터드냐, UPS는 온라인이냐 라인인터랙티브냐 — 계산이 아니라 실제 장비 스펙을 고르는 기준을 IEC 62040-3 분류와 Schneider Electric 공식 자료로 정리했습니다.
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AI 데이터센터 열밀도의 벽, 액침냉각이 여는 냉각 산업의 새 지도
AI 데이터센터의 랙 전력밀도가 기존 공랭 한계를 넘어서면서, 냉각 방식 자체가 공랭에서 액침냉각으로 전환되고 있다. SK엔무브·LG전자·GRC의 실제 협력 사례를 통해 이 기술적 전환의 구조와 의미를 짚어본다.
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AI 서버랙 전력밀도·PUE·UPS·PDU 설계 실무 가이드: 계산 예제로 보는 용량 산정법
AI 서버랙 전력밀도(kW)부터 PUE 계산, UPS N+1 용량 산정, PDU 분기회로 80% 디레이팅까지 — 실제 숫자로 따라 하는 AI 데이터센터 전력 설계 실무 가이드입니다.
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AI 데이터센터는 왜 물을 많이 사용할까? 냉각수와 WUE 쉽게 이해하기
데이터센터에서 물이 실제로 쓰이는 지점, 액체냉각이 물을 계속 소비하는지 여부, PUE와 WUE의 차이를 정리합니다.
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데이터센터 UPS와 ESS 차이, AI 서버에는 왜 배터리가 이렇게 많이 필요할까?
데이터센터에 UPS가 있는데도 ESS와 BBU가 함께 쓰이는 이유를, 세 장비의 역할과 대응 시간 차이로 구분해 정리합니다.
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AI 데이터센터 액체냉각이 필요한 이유｜공랭 vs 수랭·CDU·콜드플레이트 쉽게 정리
GPU 서버의 전력밀도 상승이 공랭의 한계를 넘는 지점과, 콜드플레이트·CDU로 구성되는 액체냉각의 동작 방식을 정리합니다.